课程一：大数据背景 了解概念及特征，大数据关键技术 了解大数据目前发展阶段等 大数据价值 大数据对政府的价值 大数据对企业的价值 大数据行业应用案例 了解大数据在不同行业的具体应用案例及技术架 构逻辑 数据业务商业模式 了解目前及未来数据业务的商业模式及业务架构 设计思路
课程二：企业架构的历史 架构与工程的关系（Zachman、TOGAF、CBM） 企业架构理论的对比 企业架构的开发 一般设计过程（战略、组织、业务、数据、组件） 业务架构方案与需求分析 企业级系统的协作 企业架构的案例 国有大行的架构实例分析 企业架构的难点与误区、架构思维的四大支柱 企业架构的未来 聚合架构方法论、聚合架构元模型与构件化企业 面向数字生态的构件平台
课程三：数据体系与数 据仓库建设概 述 掌握数据体系建设的组成 掌握通过数据仓库进行数据体系建设落地的方法 数据仓库技术 架构详解 掌握数据仓库分层架构原理 掌握数据建模方法 通过企业级实际案例，掌握数据仓库技术架构经验及方 法 熟悉 oneID、oneData、标签体系、DataLak
课程四：数据建设 了解数据建设在企业数字化转型过程中的重要价值 掌握基于数据仓库建设结果，根据业务诉求进行数据 内容建设以及实践落地方法 数据资产管理和数 据质量管理 了解数据资产和数据质量的定义 掌握数据资产管理和数据质量管理的标准及工具 掌握数据资产管理和数据质量管理的技术
数据运营 熟悉数据运营的发展、特点及企业业务价值 掌握数据运营环节的流量分析、用户分析、产品分析 方法、其各类指标设计及监测实现方法 4 案例分析 通过深度拆解阿里基于大数据千人前面推荐、滴滴司 乘自动撮合、基于大数据的精准营销等企业级真实案 例，掌握数据业务全流程的运营分析方法
